第一方面:30种mysql优化sql语句查询的方法
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num=0
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.下面的查询也将导致全表扫描:
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率,可以考虑全文检索。
6.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<‘2005-12-1’
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
create table #t(…)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。
21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。
22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。
23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。
26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。
27.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。
30.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

第二方面:
select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)区别
一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的
假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快,
如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快
如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的
count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

第三方面:
索引列上计算引起的索引失效及优化措施以及注意事项

创建索引、优化查询以便达到更好的查询优化效果。但实际上,MySQL有时并不按我们设计的那样执行查询。MySQL是根据统计信息来生成执行计划的,这就涉及索引及索引的刷选率,表数据量,还有一些额外的因素。

简而言之,当MYSQL认为符合条件的记录在30%以上,它就不会再使用索引,因为mysql认为走索引的代价比不用索引代价大,所以优化器选择了自己认为代价最小的方式。事实也的确如此
是MYSQL认为记录是30%以上,而不是实际MYSQL去查完再决定的。
1. 查看当前MYSQL支持的存储引擎

show engines;

2. 查看某一用户的权限

show grants for UserName;

3. 如何得知当前Binary Log文件和Position值

show master status;

4. 用什么命令切换Binary Log

flush logs;

5. 用什么命令修复MyISAM表

repaire table TabName;

6. 用什么命令整理表数据文件的碎片

optimize table TabName;

7. 如何得到TabA表的建表语句

show create table TabA;

8. 创建TabB表,完整拷贝TabA表的结构和索引,不要数据

create table TabB like TabA;

9. 为TabA表新增字段ColA,精度无偏差的小数型,10位整数,2位小数,加索引

alter table TabA add ColA decimal(12,2), add key (ColA);

10. 如何清空TabB表的数据

truncate table TabB;

11. 如何不进入mysql客户端,执行一条SQL命令,帐号User,密码Passwd,库名DBName,SQL为”select sysdate();”

mysql -uUser -pPasswd -D DBName -e “select sysdate();”

12. 如何从slow log中分析出所有的select语句,按次数以倒序输出前20条,日志名为slow_log.file

mysqldumpslow -g ‘select’ -s c -r slow_log.file

13. 如何从BinLog中分析出时间从”2012-10-27 13:00:00″到”2012-10-27 18:00:00″的anjuke库的SQL语句,日志名为bin_log.file

mysqlbinlog -d anjuke –start-datetime=’2012-10-27 13:00:00′ –stop-datetime=’2012-10-27 18:00:00′ bin_log.file

14. 创建用户,用户名为iamdba,密码为mypasswd,访问来源10.11.8.X,即8段IP都允许,对anjuke库所有表拥有“增删改查”权限

grant insert,delete,update,select on anjuke.* to iamdba@’10.10.8.%’ identified by ‘mypasswd’;

15. 如何执行一个SQL文件,帐号User,密码Passwd,库名DBName,SQL文件名为sql.file

mysql -uUser -pPasswd -D DBName

16. 用select方式导出TabA的所有数据到/tmp/TabA.txt文件

select * from TabA into outfile ‘/tmp/TabA.txt’;

17. 导入TabA.txt数据到TabB表,如主键或唯一键冲突,覆盖tabB表中的数据

load data [local] infile ‘/tmp/TabA.txt’ replace into table TabB;

18. 用mysqldump命令导出anjuke库里的TabB表中满足“ColA > 100”的数据到TabB.sql文件,不要导出建表语句,帐号User,密码Passwd

mysqldump -uUser -pPasswd –no-create-info anjuke TabB -w “ColA > 100″ >TabB.sql

PS: –no-create-info 也可以写为 -t

19. 切换同步到master 10.11.8.11,端口为3307,用户名repl,密码为passwd,起点BinLog为db-master.000001,位置123456

change master to master_host=’10.11.8.11′, master_port=3307, master_user=’repl’, master_password=’passwd’, master_log_file=’db-master.000001′, master_log_pos=123456;

20. 启动slave的sql进程,并在同步到master的db-master.000003文件123456位置上停止

start slave sql_thread util master_log_file=’db-master.000003′, master_log_pos=123456;

21. 建一个满足以下五种条件的最优索引

where a=? and b=? and c=?

where a=? and b>? and c=?

where a=? and b in (?) and c=?

where a=? and c=? order by b

where a=? order by c,b

创建顺序为(a,c,b)的复合索引

22. 有二个复合索引(a,b)和(c,d),以下语句会怎样使用索引?可以做怎样的优化?

select * from Tab where (a=? and b=?) or (c=? and d=?)

根据MYSQL的机制,只会使用到一个筛选效果好的复合索引,可以做如下优化

select * from Tab where a=? and b=?

union

select * from Tab where c=? and d=?

23. 如何统计文件a.txt有多少非空行?

grep -c ‘^..*$’ a.txt

grep -v ‘^$’ a.txt | wc -l

24. 文件b.txt,每行以“:”符分成5列,如“1:apple:3:2012-10-25:very good”,如何得到所有行第三列的总合值

awk ‘BEGIN {FS=”:”; s=0} {s+=$3} END {print s}’ b.txt

25. 截取文件c.txt的第60至480行记录,忽略大小写,统计出重复次数最多的那条记录,及重复次数

sed -n ‘60,480’p c.txt | sort | uniq -i -c | sort -rn | head -n 1

二、简答题 5×5

1. MyISAM和InnoDB各有哪些特性?分别适用在怎样的场景下?

MyISAM,表锁,不支持事务,表损坏率较高,分为MYD数据文件和MYI索引二个文件,读写并发不如InnoDB,适用于insert较多的场景,且支持直接复制文件,用以备份数据

InnoDB,行锁,支持事务,crash后具有recove机制,只有ibd文件,分为数据区和索引区,有较好的读写并发能力,但做count()运算时相当消耗CPU

2. MySQL原生支持的备份方式有哪些,并说出其优缺点?

(1) 直接拷贝数据文件,必须是MyISAM表,且使用flush tables with read lock;语句,优点是简单方便,缺点是须要锁写,且只能在同版本的MySQL上恢复使用

(2) mysqldump,导出的是SQL语句,所以可以跨版本恢复,但是需要导入数据和重建索引,恢复用时会较长,如果是MyISAM表,同样需要锁表,如果是InnoDB表,可以使用–single-transaction参数避免此问题

3. 在创建和使用索引时,有哪些要注意的地方,有什么规则?

避免索引过多,会影响写性能

给筛选效果低的字段加索引,几乎无效,如性别、状态标志等

每条查询执行时,只会使用一个索引,有需要时应该创建复合索引

复合索引使用时遵守“从左到右”原则,严禁左百分号

不要在索引字段上有运算操作和使用函数,将无法使用索引

4. 如何分析一条SQL语句的执行性能,关注哪些信息?

不论性能如何,不要有子查询和嵌套SQL,尽量不要有join查询

使用explain命令,观察type列,可以知道是否是全表扫描,和索引的使用形式,观察key可以知道使用了哪个索引,观察key_len可以知道索引是否使用完成,观察rows可以知道扫描的行数是否过多,观察extra可以知道是否使用了临时表和进行了额外的排序操作

5. MySQL通过什么机制来控制访问权限?

mysql库中,从user表到host表和db表,再到tables_priv表和colums_priv表

三、聊天题

1. 对于一台DB服务器,有哪些是必须监控的基础指标,如何得到这些值?

2. 简单介绍一个你用过的MYSQL状态探测或监控工具,第三方的或自己写的都可以,说出你觉得最好用的地方

3. 简单介绍一个你用过的MySQL日志(slow/general/binary log)分析工具,第三方的或自己写的都可以,说出你觉得最好用的地方

4. 介绍一件遇到过的DB服务器故障

5. 如果出现Too many connections,应该采取哪些措施?

http://bbs.it-home.org/thread-16612-1-1.html

where a=1 and b=1
where b=1
where b=1 order by time desc

请问这三条sql 如何建索引
只建一条怎么建

还有一个问题 就是 mysql 优化器会自动调整 where 条件的前后顺序吗

具体问题具体分析吧,mysql版本之间的差别比较大,需要针对不同的版本要看对索引的支持如何,
这三条查询中,b字段的查询频率最高,所以b字段要加入到索引中,多列索引中,索引的列顺序很重要。
只想建立单个索引,index(b,time)最合适。
“where a=1 and b=1”应该改为“where b=1 and a=1”